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Schatzkarten der Wirtschaftskommunikation? Eine projektorientierte Einführung in das netzwerkanalytische Stakeholder-Mapping
Effektive und nachhaltige Wirtschaftskommunikation lebt von einer gezielten und angepassten Ansprache wichtiger Stakeholder*innen. Oftmals ergibt sich hier aber das Problem, dass diese nicht oder zumindest nicht hinreichend bekannt sind. Die schönste Kommunikation nützt nichts, wenn Kommunikator*innen nicht wissen, an wen diese eigentlich zu richten ist; Potenziale werden verschenkt, kommunikative Reichtümer versickern in der Wirkungslosigkeit. Die PR-Praxis hat hier verschiedene Modelle des Stakeholder-Mappings entwickelt, diese leiden aber oftmals an einer eher zweifelhaften empirischen Fundierung.
Hier bieten Ansätze aus dem Bereich der Sozialen Netzwerkanalyse (SNA) spannende Potenziale: Auf Basis einer empirisch fundierten (dabei aber methodisch auch für Studierende absolut beherrschbaren) Vermessung von Akteur*innen und ihren Beziehungen erlauben sie eine genaue Kartierung des Feldes, das mit der eigenen Kommunikation bespielt werden soll: Wer gibt in welchen Kreisen den Ton an? Wer beherrscht die öffentliche Diskussion? Wer ist Brückenbauer*in, wer kann meine Komunikation promoten, wer macht mich ggf. mundtot?
Globale Tech-Konzerne setzen bei der Verteilung ihrer kommunikativen Ressourcen zunehmend auf SNA-basierte Ansätze, auch in der Kommunikation der deutschen Industrie (u.a. im Bereich der Erneuerbaren Energien) und der Politik haben diese zuletzt deutlich an Bedeutung gewonnen. Kenntnisse in diesem Bereich werden daher wissenschaftlich wie auch beruflich immer wichtiger.
In diesem Modul erarbeiten wir uns die theoretischen und empirischen Grundlagen einer SNA-basierten Analyse zentraler Stakeholder*innen und erproben diese projektbasiert an konkreten Fragestellungen aus dem Bereich der Wirtschaftskommunikation. Sie benötigen keine Vorkenntnisse im Bereich der SNA, eine umfassende Einführung wird gegeben. Wir werden mit der freien Software Gephi (https://gephi.org/) arbeiten, diese ist für PC und Mac verfügbar, auf Wunsch kann für einzelne Gruppen mit entsprechenden Vorkenntnissen auch eine angeleitete Umsetzung in R (tidygraph) projektiert werden.
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