| Lehrinhalt |
"Das Modul vermittelt wichtige mathematische und statistische Grundlagen für das Verständnis, die Analyse und die kritische Bewertung moderner Verfahren und Modelle der Künstlichen Intelligenz (KI). Im Mittelpunkt steht das Zusammenspiel von linearer Algebra, deskriptiver Statistik und statistischer Inferenz. Geometrische Visualisierungen, anschauliche Rechenbeispiele und konkrete KI-Anwendungen vermitteln die zugrunde liegenden Konzepte verständlich und anwendungsbezogen. Die Studierenden lernen, Daten mithilfe von Vektoren und Matrizen zu repräsentieren, Ähnlichkeiten zu bestimmen und Informationen mathematisch zu transformieren. Statistische Methoden befähigen sie, Daten und Modellergebnisse präzise zu beschreiben, Unsicherheiten zu quantifizieren sowie die Aussagekraft und Belastbarkeit von Evaluationsergebnissen kritisch zu beurteilen." |
