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Dieses Modul befasst sich mit den Grundlagen (und der kritischen Bewertung) wissenschaftlicher Erkenntnisse in der heutigen Gesellschaft und der Rolle künstlicher Intelligenz bei deren Erzeugung, Interpretation und Verbreitung. Unter anderem werden folgende Themen behandelt - Herkunft wissenschaftlicher Daten
- Grundlagen KI und Herausforderungen für Vertrauenswürdigkeit
- Deskriptive Statistik (Überblick)
- Effektive Wissenschaftliche Kommunikation (Grafiken, Text und andere Medien)
- Strategien für kritisches Denken, und die Vermittlung wissenschaftlicher Themen
Im Laufe des Semesters erstellen die Studierenden ein Portfolio, das die Grundlage für ein „Toolkit” für Mitstudierende bildet. Dieses Toolkit bietet erklärendes Material und Ressourcen, die den Nutzer*innen dabei helfen, wissenschaftliche Erkenntnisse in einem vom Studierenden gewählten Fachgebiet (z. B. Gesundheit und Wellness, Umwelt, Demografie…) kritisch zu bewerten. Inhalt der Unit: Themen: Wissenschaftliche Objektivität, Zielstellung für wiss. Kommunikation, präzise Beschreibungen von Daten und Unsicherheiten, Grundlagen KI, Entwicklung von KI-basiertem Wissen, kritische Rhetorik Verwendbarkeit der Module: für AWE in allen Studiengängen Notwendige/Empfohlene Voraussetzungen: keine Prüfungsbewertung: Differenziert nach Noten Prüfungsform/Art der Prüfungsleistung: - Projektskizze (Hausarbeit, 10%)
- Übersicht und Kritik der öffentlichen Darstellung des Themas (Hausarbeit, 20%)
- Übersicht vorhandene Daten/Fakten und wichtigste Schlussfolgerungen (Hausarbeit, 30%)
- Ca. 30-minütige interaktive Präsentation der gesammelten Leistungen für Mitstudierende, inkl. Teilnahme und Diskussion der Ergebnisse anderer Teilnehmenden (Präsentation / Mündliche Prüfungsgespräche 40%)
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